找到外星人了?人工智能筛选150TB数据后,发现了8个可疑信号
2025-02-19 00:33:24阅读量:12 字体:大 中 小
如果地球是宇宙中唯一存在生命的星球,显然有些离奇又孤单,科学家普遍认为,宇宙中很有可能存在着其他文明,只是宇宙太大,我们暂时还没有找到它们。
因此从上世纪五六十年代开始,人们就展开了一系列对于地外文明的搜寻计划,并且逐步建立了人工智能搜寻系统。
近日,人工智能系统中一种新的机器学习算法,似乎找到了茫茫宇宙中8个带有技术特征的外星信号。
它们可能是外星人吗?
找到地外文明,可以是我们发现他们,也可以他们发现我们,起初科学家向宇宙发出了大量无线电信号,试图收到外星文明的回应,但考虑到万一接收到信号的是一个比人类更高级的文明,可能会对人类产生威胁。
并且等别人找到自己有些希望渺茫,怎么看都不如主动出击,后来各国兴建了大量射电望远镜,试图主动接收到外星文明的信号。
但众所周知,我们的宇宙中充满着各种各样的电磁波。
以太阳为例,它时时刻刻都会向太空辐射出大量的电磁波,它们包含不同的波段,当太阳内部发生剧烈活动时,辐射的电磁波也会因此而暴涨,而我们要探索的宇宙中有数不清的恒星,它们也会像太阳一样不停的产生电磁波。
我们通讯使用的也是电磁波,这就会在搜寻地外文明的过程中产生极大的干扰。不仅会影响电磁波的传播,还会使导致科学家无法从中批量化筛选,只能一条条识别哪些可能来自哪些智慧生命。
不过电磁波具有波粒二象性的特征,自身具有长短,长度不同的电磁波会产生不同的波段和衍射,科学家经过大量探索,筛选出了最适合宇宙文明通讯的波段,这类波段频率范围较小,不易受宇宙辐射的干扰,能够传播很远的距离,并且比较容易从辐射背景噪声中区别。
即便有了一定的筛选条件,科学家所面对的仍然是海量的数据,因为地面射电望远镜也会接收到来自地球的信号,其中包括日常使用的电话或者wifi以及卫星等,我们需要人工智能快速的识别这些误报,并从真正来自外太空的数据里分类出具有技术特征的信号。
来自多伦多大学的物理学教授Peter Ma设计了新的人工智能算法:他先是将模拟信号插入到了一组真实数据中,并使用一种名为自动编码器的算法对数据进行处理,当该算法处理数据时,新的算法也会学习识别数据中的显著特征。
随后,这些具有特征的数据和再次被输入到称为随机森林分类器的算法中,这种算法可以识别出带有技术特征的信号究竟是来自地球还是来自外太空,排除掉人类自身的干扰,新算法的模拟信号则继续进行学习。
训练完人工智能算法后,Peter Ma为它收集到了西弗吉尼亚绿岸射电天文望远镜820颗恒星的观测结果,其中包含了150TB的数据,近三百多万个无线电信号,人工智能筛选掉了绝大部分信号,这些被筛选掉的都来自地球,人工智能留下了20515个可能具有技术特征的外太空信号,这些就需要科学家来手动审查。
Peter Ma对剩下的信号进行了手动检查,确定了八个具有可疑文明痕迹的信号。
这些信号十分奇怪,当我们看着目标恒星时,信号就会出现,而当我们移开视线时,信号又神奇的消失了。
科学家试图重新对信号进行验证,但奇怪的是任何一个都检测不到了,虽然这些信号的表现十分离奇,但由于无法对它们再次观测,我们不能断言它就是来自外星文明。
事实上,科学家在2020年就观察到过类似的现象,结果发现是有害的无线电干扰,并不是外星人,在对来自外星文明的信号下结论之前,需要反复观测到规律相同的信号,然而这两次都属于短暂的观察后就没有任何迹象了。
研究团队还将继续改进,将算法使用到位于南非的MeerKAT射电望远镜中,该射电望远镜使用了一种名为干涉测量法的技术,能够将64个天线组合成一个望远镜,可以更好的查明信号究竟来自哪里,大大减少无线电干扰造成的误报。
如果科学家能够检测到并非干扰的技术特征信号,那将证明人类不是银河系中唯一的智慧文明,如果什么都没有检测到,也不能断定人类一定是孤独的。
因为有可能我们已经收到了来自外星文明的信号,只不过我们无法解读,当成了普通的电磁波,正躺在某个废弃的数据库中。
免责声明:
本文《找到外星人了?人工智能筛选150TB数据后,发现了8个可疑信号》版权归原作者所有,内容不代表本站立场!
如本文内容影响到您的合法权益(含文章中内容、图片等),请及时联系本站,我们会及时删除处理。
推荐阅读

为什么科学家认为外星人种类比地球总人口多(生命多样性推测)
科学家基于宇宙的规模和生命的多样性推测,外星文明的种类很可能超过地球的总人口。在探讨宇宙与生命的奥秘时,一个耐人寻味的问题常常被提及:为什么科学家认为外星文明的种类可能比地球总人口还要多?答案隐藏在宇...
阅读: 559

中国极具世界影响力的25个重大科技成就有哪些(陆相成油理论)
在探索世界科技前沿的征途上,中国无疑占据了一个十分重要的位置。过去几十年中,这个古老的国度不断刷新着世界对其科技实力的认知。我们将聚焦于中国的25项杰出科技成就,其中包括陆相成油理论、杂交水稻、纤维原...
阅读: 1925

惹不起的四大生肖有哪些(虎 蛇 马 鸡)
生肖虎、生肖蛇、生肖马、生肖鸡。在生活的纷繁复杂中,我们总会遇到各种各样的人。在东方文化中,十二生肖一直是一个颇具特色的话题。每个生肖都有自己独特的性格和行为模式,而这些生肖因为其强烈的个性和不容侵犯...
阅读: 2225

暴雪致高速瘫痪车主被困十小时 暴雪为交通带来哪些隐患
近日,一位车主在社交平台上发文称,自己被困在沪蓉高速湖北省荆州市京山市段,他表示,在这段高速上最起码有上千辆车被困,长达十几个小时车流都没有任何的动静,自己在车上储备的食物只能够在坚持两天,而且救援电...
阅读: 3458

彭清林谈火了后为啥还送外卖 彭清林救人的事迹
近日,从高桥之上跳江救人的彭清林在接受媒体采访的时候表示,近来有人问自己有了流量为什么还要去送外卖,对于这个问题自己现在给出答案,在自己看来流量是不能代替所有的,自己能把送外卖这份工作做好就很厉害了。...
阅读: 1104

婚宴遇大雪宾客在猪圈里吃席 在猪圈吃席合理吗
2月1日,河南驻马店当地的一场婚宴在网上引起人们的关注,这场婚宴举办的时候当地正下着大雪,由于大学和地面结冰的影响,婚宴无法在户外举办,于是举办婚宴的主家利用闲置的猪圈来当做婚宴的举办场所,把猪圈打扫...
阅读: 3430

明朝文官集团为什么如此强大(政治制度的支撑)
在中国历史的长河中,明朝以其独特的政治体系和文化传统而著称。明朝文官集团的力量之所以强大,不仅因为其深厚的文化底蕴,还因为其坚实的政治制度基础。我们将探讨明朝文官集团强大的原因,并从政治制度和文化传统...
阅读: 1986

面相上哪些痣出现不好(两眉之间的痣)
两眉之间的痣、眉眼附近的痣、鼻子上的痣等。在面相学中,痣被视为面部特征的一部分,能够反映一个人的命运和性格。虽然这种说法在科学上并没有根据,但在传统文化中,人们常常根据痣的位置和形状来预测个人的运势。...
阅读: 1461

痣相看子女运势好不好(乳房上有痣子嗣繁多)
乳房上的痣代表子嗣繁多、肚脐上的痣意味着子女优秀等。在传统文化中,人们经常通过观察身体的特征来推断个人的命运和运势。痣相学是其中的一种方式,它通过分析身体上的痣的位置来预测人的健康、财运、婚姻以及子女...
阅读: 1554

婚姻通过看手相准吗(多条婚姻线代表异性缘好)
在众多占卜方法中,手相占卜是一种历史悠久的预测技术,它通过观察手掌的纹路和形状来预测个人的性格、健康和未来走向,包括婚姻运势。一、婚姻线的种类及其含义1.多条婚姻线:在手相学中,手掌内的感情线下方的短...
阅读: 1636
热门文章
1.速度最快的十大海洋生物,最快时速130公里,巨头鲸上榜
- 1

- 速度最快的十大海洋生物,最快时速130公里,巨头鲸上榜
- 2023-07-06
- 1
2.十大聪明鸟类,第一最为聪明,空中霸主排第八
- 2

- 十大聪明鸟类,第一最为聪明,空中霸主排第八
- 2023-07-06
- 2
3.十大最漂亮的鸟,火烈鸟上榜,第八是中国特有的鸟类品种
- 3

- 十大最漂亮的鸟,火烈鸟上榜,第八是中国特有的鸟类品种
- 2023-07-06
- 3
4.十大聪明动物排名,大猩猩排第一,第四可以说话
- 4

- 十大聪明动物排名,大猩猩排第一,第四可以说话
- 2023-07-06
- 4
5.世界上最漂亮的十种老鼠,龙猫原型排第二,第九可以飞
- 5

- 世界上最漂亮的十种老鼠,龙猫原型排第二,第九可以飞
- 2023-07-06
- 5
6.十大著名恐龙,第二最凶猛,第三最聪明
- 6

- 十大著名恐龙,第二最凶猛,第三最聪明
- 2023-07-06
- 6
7.海洋十大危险动物排名,沙岩海葵上榜,第一毒性最强
- 7

- 海洋十大危险动物排名,沙岩海葵上榜,第一毒性最强
- 2023-07-06
- 7
8.十大最强恐龙排名,第一比霸王龙更厉害,西雅茨龙上榜
- 8

- 十大最强恐龙排名,第一比霸王龙更厉害,西雅茨龙上榜
- 2023-07-06
- 8
9.十大最护主的狗,中华田园犬上榜,第九一生只认一个主人
- 9

- 十大最护主的狗,中华田园犬上榜,第九一生只认一个主人
- 2023-07-06
- 9
10.十大食草性恐龙排名,腕龙上榜,第十战斗力最强
- 10

- 十大食草性恐龙排名,腕龙上榜,第十战斗力最强
- 2023-07-06
- 10
最近更新

CRV币:Curve Finance的治理代币与DeFi流动性革命核心引擎
2025-10-11

FXS币:Frax Finance生态核心协议代币的深度解析与未来展望
2025-10-11

BTT币:BitTorrent生态的分布式网络价值锚点与未来潜力解析
2025-10-11

IOTA币:物联网时代的加密货币先锋
2025-10-11

可以交易的虚拟货币有哪些?2025年全球主流币种深度解析
2025-10-11

虚拟货币和数字货币是一样的吗?深度解析两者本质差异与监管边界
2025-10-11

投资比特币违法吗?2025年中国法律框架与风险解析
2025-10-11

什么是现货交易?——比特币市场的核心交易模式解析
2025-10-11

比特币怎么赚钱?2025年深度解析八大核心路径与实战策略
2025-10-11

虚拟货币何时迎来新一轮火热周期?深度解析市场驱动因素与未来趋势
2026-01-11
