亿海蓝：什么是航运大数据（二）

航运大数据是利用大数据挖掘，实时计算全球船舶、港口、货物之间的时空关系，从而推算出船舶活动情况、货物流动情况以及港口作业情况。可对航运各参与方的经营和决策起到辅助参考和支撑作用。

总的说来，航运大数据在不同的领域又有不同的应用方向，亿海蓝在航运领域不同方向做了不同的尝试，也是“航运+”的落地。就基础层面而言，航运大数据有以下应用方向：

船舶与货物跟踪

亿海蓝可以监控全球每一艘船舶的实时位置，对航运产业链上的不同角色起到不同的作用：船公司希望时刻知道自己船舶的运营情况；货主希望知道自己货物的在途情况；港口希望知道船舶的预计到达情况；海关、边防、卫生检疫则通过判断船舶预计到达的位置和时间，合理安排船舶、人员和货物的查验工作；海事部门则通过船舶位置的更新，实时监控辖区内的船舶正常航行和作业情况；渔业则希望通过船舶的位置反馈渔船安全生产情况。在出现船舶走私、违规航行、海上事故、水上救援、海上溢油、海盗劫持等异常情况时，航运大数据可以第一时间监察并反馈给有关机构。

发货人每天面临各种挑战，需要搜集、处理和应对集装箱在运输过程中出现的各种问题。高质量的海运物流跟踪服务，有助于发货人提升物流控制水平，及时预测和化解货运过程中的不利因素。亿海蓝依托于对船舶跟踪、货物跟踪、船期整理、地图GIS等的实时展现，为集装箱物流构建基础设施――即全程可视化的海运物流跟踪服务。

集装箱物流可视化

个性化的航运保险

航运是一个高风险和充满挑战的行业，千百年来保险行业一直在为航运的发展保驾护航。现在航运信息水平已发展到有史以来的最高点，利用航运大数据个性化地应用到航运保险成为一种可能。亿海蓝结合船舶建造信息、船舶档案数据、船舶PSC检查记录以及气象、航线、货种等，构建智能的船舶风险评估模型，针对每条船、每个航次、每票货物设置有区别的费率，满足个性化的需求。

金融风险监管

船舶作为一个动辄数亿的经营性固定资产，其经营和运输情况直接反映了船公司的运营能力。亿海蓝船舶档案数据库支撑依据船舶的所有关系查询，当银行对海运行业客户进行授信时，可以根据海运公司所提供的自有或租用船舶的船名在系统内查验船舶过去7年的下水率、航行次数、航行里程，可依据抽样的同期运费标准，对融资租赁主体运营能力和现金流情况等进行辅助测算。使得金融机构可以更深入地了解海运行业客户。亿海蓝通过大数据分析方法，对海运提单进行核验，为银行和外管局等外汇金融操作、为管理部门在审核贸易信用证、外汇支付等环节提供辅助判断。

船舶加油活动预测

亿海蓝掌握所有船舶的经营活动情况，包含受油船、供油船以及燃料油贸易运输船。通过对船舶历史加油情况、航行油耗情况、船速分析情况，可精准预测船舶加油时间和加油地点。结合国际油价和燃油集采业务，亿海蓝能在精准的时间点上，提供低价优质、便捷的加油业务。