亿海蓝:什么是航运大数据(一)

随着大数据时代的来临，大数据在各行各业有了更多的运用。作为古老的传统行业，航运信息产业化发展，航运业与大数据也已经开始结合。那么究竟什么是航运大数据呢？航运大数据来自于哪里呢？

据亿海蓝相关负责人介绍，航运大数据是将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型，利用大数据的处理、加工和展现方式，利用大数据的方法和思维，通过大数据服务和创新产品提升海运服务效率。

航运数据主要来源于海运业经营过程中产生的各类海量信息，包含船舶航行信息、货物流动信息、港口装卸信息、海上气象信息、海上航路信息和车辆运输信息等。亿海蓝主要掌握的航运数据主要有以下几类：

船舶位置

通过船舶强制装配的、用于海上避碰的船舶自动识别系统（AIS），亿海蓝能够追踪全球范围内所有船舶的动态，这些信息包含船舶的身份信息（船名、呼号、MMSI、IMO、船舶类型、船长、船宽）、动态信息（船舶航向、航速、经度、纬度）和航程信息（船舶状态、吃水、目的地、预到时间）。目前，亿海蓝每天能够收到全球20多万条船的1亿条位置数据。

船舶档案

船舶档案是船舶的身份资料库，该资料库中详细记录了全球300总吨以上所有国际航行船舶的资料信息，包含船舶入级、注册、管理、买卖等商业操作信息，船舶的大小、吨位、类型等船舶建造信息，船舶的检验、发证、审核等管理信息，这些信息直连国际海事组织(IMO)的官方数据库，每周更新。

港口资料

港口是船舶航行和货物运输的中转站，港口数据构成了航运大数据中最重要的一环。亿海蓝的港口资料覆盖了全球范围内的1万个港口，包含港口的位置、范围、装卸货能力、水深、航道、引航等经营信息，是进行大数据挖掘的基础资料。

图表 1港口数据

海图数据

亿海蓝提供全球电子海图、电子地图和卫星影像三种不同的底图服务，且作为全球船位定位显示的统一地理基础。其准确完备的内容和及时更新的信息，极大地提高了船位信息的精度和易读性。电子海图采用国际标准的C-map海图，覆盖了全球97%的水域，主要包含大陆架、岛屿、暗礁、港口、航道、水深、灯标、风、浪、流等海洋信息资料，能够为船舶安全生产和航行提供基础保障。

航线数据

海上地图和陆地不同，陆上相对固定的路网决定了车辆行驶必须沿着固定的路线。而只要水深情况满足航行需要，海上航行都可以进行。千百年来，随着海上航行经验和现代航海的进步，海上也逐渐形成了航路。亿海蓝对船舶的航行路线，利用大数据的分析、聚类建立了航线模型，得到全球范围内的1000多万条航线，确保在全球范围内任何两港之间可以找到合适的航线，为船舶自动导航提供了重要的辅助条件。

图表 2海上航线数据

货物跟踪

除了船舶、港口和航线的数据之外，亿海蓝还拥有货物跟踪的节点数据，这些数据覆盖了全球50家船公司，96%的船舶运力。数据内容包含码头、船公司在内的20多个节点信息，主要由货物进港、海关通关、货物装船、海上运输、货物中转、货物抵港、货物卸船、货物出港、货物交付、空箱回场等节点信息组成，全程显示货物整体的运输情况。

船期数据

集装箱船舶的运输在某些方面跟航空、铁路运输类似，船队的经营者通常会提前1个月对外公布自己的航线和船期情况，以便货物委托人能够准确、高效的安排自己的海上运输计划。目前，亿海蓝大数据搜集了全球60家航运公司的船期并做到实时更新，覆盖全球98%的国际航线。船期信息包含：船舶经营人、船名、航次、预计到港时间、预计离港时间、中转船舶、航程时间等，类似于给货物运输领域提供“列车时刻表”。