相隔160万公里,韦伯望远镜拍摄的火星,超出以往认知
2025-02-18 12:03:46阅读量:6 字体:大 中 小
不久前韦伯望远镜发布了它拍摄的首批火星图像,以及相关的光谱数据,这些照片是韦伯望远镜在距离火星160万千米的太空中,用近红外相机拍摄的。
由于韦伯太空望远镜主要用红外线来观察宇宙,所以它对火星的首次观测让我们可以用一个全新的视角来研究这个邻居。
很多人会想,韦伯望远镜能够看到百亿光年之外的深空景象,看近在咫尺的火星岂不是易如反掌?
其实不然
韦伯望远镜的主要任务是观测极端遥远的昏暗天体,所以它的近红外相机十分灵敏,对微弱的红外线有极强的反馈,火星距离地球相对较近,发出的红外线自然也十分明亮,如果掌控不好曝光时间,火星的红外光很有可能会刺伤韦伯望远镜的仪器。
因此科学家用了极短的曝光时间,并使用了特殊的方式来分析数据,这些图像和光谱能够显示火星的天气模式,沙尘暴,甚至是季节引起的环境变化,科学家用它们来研究火星的短期现象。
此外,韦伯望远镜还能够在一次观测中观察到火星在不同时间内发生的事件,用两种不同波长的光显示出不同的特征。
本次韦伯望远镜拍摄的是火星东半球的一个区域,分别用了2.1微米的红外光和4.3微米的红外光,较短的波长的图像以太阳的反射光为主,它展示了火星表面细节,类似于我们用肉眼看到的地表特征。
波长较长的4.3微米红外光图像展现的是火星自身发出的热辐射,它的亮度和火星地表温度以及大气温度有关,越明亮的地方温度就越高,最明亮的部分正是太阳垂直火星上空的地方,而两极地区则因为太阳辐射逐渐减少而亮度递减。
另一方面火星的北半球正处于冬季,所以也显示出了较暗的颜色。
韦伯望远镜的收集的图像不仅可以反应出行星的温度分布状况,还可以侧面显示火星大气和表面的化学成分,可以看到在这张照片最明亮的区域中有一个比周围都暗的暗斑,即便是在火星中一天最热的时候也是如此,显得有些格格不入。
难道是因为温度在这个区域骤降了吗?
这个较暗的区域是海拉斯盆地,它是太阳系最大的陨石撞击坑之一,假如在地球上,它的范围可以从北京绵延到广州,总直径达到了1930千米,海拉斯盆地的海拔较低,所以它的上空大气压就较高。
较高的大气压能够导致一种叫“压力增宽”的效应,它可以让在特定波长范围内的热辐射受到抑制,穿越这个大气区域内的红外光被大气层内二氧化碳吸收的比例更高,所以它会显得比周围都要暗很多。
除过图像之外,韦伯望远镜还利用它的近红外光谱测量到了火星新的光谱数据,一些化学元素会在特长波长下吸收和发射光线,它就像化学物质在大气层光线内留下的指纹,不同的元素有不同的光谱特征。
通过分析光谱,我们就可以了解到火星上的物质分布和构成。
这些光谱被分类编码为火星尘埃、冰云、大气层以及地表岩石,等待进一步的观测后还可以确定水和二氧化碳等其他化学成分的信息,最让人感兴趣的还是火星上的甲烷。
通过甲烷我们不仅可以探寻火星上曾经有过的地质活动,还可以寻找神秘的火星生命。
虽然外星生命体内的化学成分可能与地球的完全不同,但只要是碳基生命,甲烷的生成都是最基本的身体代谢策略,一般来说火山喷发时会把甲烷带到大气中,但大气的中的甲烷并不稳定,很容易被光的化学反应所破坏。
而生物的新陈代谢则可以持续地补充甲烷,使大气中始终含有稳定的甲烷元素,所以甲烷对于发现外星生命来说,有着极为重要的意义。
在目前人类的能力范围之内
火星仍然是移民的最佳目的地.它有着和地球相近的轨道周期,存在一年的四季变化,同样都有南北极区分和漫长的地质变迁过程,可以在这里看到类似地球的多样地貌。
未来我们还将对火星进行更多的探测和研究,直至有一天建立人类的第二家园。
免责声明:
本文《相隔160万公里,韦伯望远镜拍摄的火星,超出以往认知》版权归原作者所有,内容不代表本站立场!
如本文内容影响到您的合法权益(含文章中内容、图片等),请及时联系本站,我们会及时删除处理。
推荐阅读
2021年6月比亚迪汽车销量排名,秦PLUS DM第一
比亚迪是一家中国汽车品牌,创立于1995年,主要生产商务轿车和家用轿车和电池。比亚迪汽车的每月销量也是很高的,比如比亚迪宋、汉EV等都是很热销的车型,那么,你知道2021年6月比亚迪汽车销量怎么样呢?...
阅读: 1032
2021年6月奇瑞汽车销量排行榜:瑞虎8获得销量冠军
奇瑞汽车股份有限公司是一家从事汽车生产的国有控股企业,1997年1月8日注册成立,总部位于安徽省芜湖市,公司产品覆盖乘用车、商用车、微型车等领域。根据统计,奇瑞汽车在今年6月累计售出了49575辆,在...
阅读: 594
2021年6月别克汽车销量排行榜:昂科威排第一
上汽通用别克是美系车的代表品牌之一,它在全球也是备受关注的。别克(Buick)是由美国通用汽车公司在美国、加拿大和中国营销的一个汽车品牌。它在北美、中国、独联体国家以及中东都有销售。那你知道今年6月别...
阅读: 523
2021年6月奥迪汽车销量排行榜:奥迪A6第一,奥迪Q5次之
奥迪是德国豪华汽车品牌,也是著名的汽车开发商和制造商,其标志为四个圆环相扣。现为德国大众汽车公司的子公司,总部设在德国的英戈尔施塔特,并在中国等许多国家有分公司。奥迪汽车在中国是很受欢迎的。据悉,奥迪...
阅读: 3193
2021年6月日产汽车销量排行榜,轩逸排第一
日产汽车是一家日本跨国汽车制造商。2020年上半年,日产所属雷诺日产与三菱联盟销量位居世界第三。日产汽车是比较受欢迎的汽车品牌,其销量也是不错的。据统计,日产在本月累计售出了85339辆,在本年上半年...
阅读: 1346
2021年6月宝马汽车销量排行榜:宝马3系问鼎冠军
宝马汽车公司是世界著名的轿车公司,它和奔驰汽车公司一样,不追求汽车产量的扩大,只追求生产高品质、高性能和高级别的汽车。坐奔驰,开宝马”的说法,表明了奔驰的稳重和宝马的豪放。只有开宝马车,才...
阅读: 2810
世界上最萌的动物,白鼬全身雪白最出萌
地球上生活着大约150万种动物,除了我们平时在动物园和日常生活中见到的,还有很多只能在纪录片中看到。在动物世界可以看到千奇百怪的动物长相,它们有好看的,有丑的,也有恶心的,每一个都是表情包的好材料,分...
阅读: 3099
水乳套装哪个牌子最好用?水乳套装排行榜前十名
在30岁以上的女性中,肌肤逐渐显现初老问题,受到外界环境、日常作息和工作压力的影响,容易出现干燥、黯沉和粗糙等问题。因此,选择适合轻熟龄肌肤、能够抗击初老问题的水乳护肤套装是明智之选。那么,你知道水乳...
阅读: 2705
重庆市十大高中排行榜,重庆市重点高中排名表
随着中国西部大开发的快速发展,重庆已经成为西部的重要城市,这里的经济、教育水平更是突飞猛进,那么,大家知道重庆重点高中有哪些?现在彩霞奇闻网小编为你们整理了一份重庆市十大高中排行榜,让我们一起来看看重...
阅读: 3046
福州市高中排名一览表,福州市十大高中排行榜
中考对于大家来说是非常重要的一次考试,大家都希望能够考上一个好的高中。提前了解一些高中的信息对于快要中考的学生非常重要。那么,大家知道福州市重点高中有哪些学校,现在彩霞奇闻网小编为你们整理了一份福州市...
阅读: 564
热门文章
1.十大凶猛的鸟,金雕排第一,第五是国家级保护动物
- 1
- 十大凶猛的鸟,金雕排第一,第五是国家级保护动物
- 2023-07-06
- 1
2.动物界速度之王的十大排名,有袋动物仅排第十,第一时速破400
- 2
- 动物界速度之王的十大排名,有袋动物仅排第十,第一时速破400
- 2023-07-06
- 2
3.十大凶猛鲨鱼排名,虎鲨排第三,第二被称为噬人鲨
- 3
- 十大凶猛鲨鱼排名,虎鲨排第三,第二被称为噬人鲨
- 2023-07-06
- 3
4.世界十大恐怖鲨鱼排名,第一濒临灭绝,第二被称为人类杀手(牛鲨)
- 4
- 世界十大恐怖鲨鱼排名,第一濒临灭绝,第二被称为人类杀手(牛鲨)
- 2023-07-06
- 4
5.世界十大有毒蚂蚁,子弹蚁毒性最强,第三体型最大
- 5
- 世界十大有毒蚂蚁,子弹蚁毒性最强,第三体型最大
- 2023-07-06
- 5
6.世界十大最美的树,天使橡树排第一,第二被称为棉兰老岛口香糖
- 6
- 世界十大最美的树,天使橡树排第一,第二被称为棉兰老岛口香糖
- 2023-07-06
- 6
7.十大香水月季,红双喜排第一,第七是黑红月季代表品种
- 7
- 十大香水月季,红双喜排第一,第七是黑红月季代表品种
- 2023-07-06
- 7
8.十大品种月季花,第十有两种颜色,第四自带仙气
- 8
- 十大品种月季花,第十有两种颜色,第四自带仙气
- 2023-07-06
- 8
9.十大国花的排名,樱花仅排第七,第一被13个国家定为国花
- 9
- 十大国花的排名,樱花仅排第七,第一被13个国家定为国花
- 2023-07-06
- 9
10.十大皮实好养多肉,第三像铜钱串,第七是杂交多肉
- 10
- 十大皮实好养多肉,第三像铜钱串,第七是杂交多肉
- 2023-07-06
- 10
最近更新
比特币走势前瞻:市场情绪转折点捕捉与交易机遇挖掘
2025-06-01
比特币交易中的匿名性与隐私保护探讨
2025-06-01
比特币价格波动下的购买策略调整
2025-06-01
BTC在医疗保健领域的革新应用与潜力探索
2025-06-01
比特币交易流程中的交易策略自动化实现与优化
2025-06-01
比特币怎么挣钱?从入门策略到高阶玩法的深度解析
2025-06-01
深度挖掘:2025年比特币市场的交易趋势
2025-06-01
BTC价格波动预测:基于大数据的分析
2025-06-01
比特币交易策略深度解析:交易策略构建与交易者信息获取的艺术
2025-06-01
比特币投资深度解析:结合加密货币市场情绪指数的智慧决策
2025-06-01