张艺谋《长城》电影票房预测,国内票房预计10亿
2023-08-24 02:30:00阅读量:2 字体:大 中 小
由张艺谋导演执导好莱坞顶级团队制作,更有中外巨星加持的科幻史诗巨制的电影《长城》今天全国公映,而这部电影在昨天19:00提前点映,根据相关数据显示,截至15日17:45电影《长城》的实时票房2783.93亿人民币,在12月15日播放的电影中居首位,周末的票房更是值得期待的。
《长城》票房预测:10亿票房1、豪华的演员阵容,好莱坞特效巨制,完整的叙事逻辑,是一部标准的好莱坞大片。《长城》从剧本到拍摄再到后期总共耗时三年,张艺谋坦言,光是特效就花费了十几个月。为了配合剧情需要,《长城》在青岛东方影都拍摄时特别搭建了实景的“长城”,由360多个集装箱造景组成,规模宏大。
2、国内发行有五洲乐视支持,五洲背后万达影院和银幕数的支持,影片的排片率相当可观,也影响着票房的增长。
3、档期选择的好。《长城》这种年冠级别的超级大片“自带档期”,属于档期不敏感型影片。《长城》原定于今年11月23日感恩节档期上映,为了避开与《神奇动物在哪里》、《海洋奇缘》的竞争而改档至明年2月17日,也就是美国总统日周末。调档之后又幸运地避开了原本与《移动迷宫3:死亡解药》和《绝地战警3》的直接撞档。马上也就迎来圣诞节和元旦两个节日,这样《长城》就可以享受到圣诞和元旦两个节日红利。
《长城》电影的制作1、演员阵容强大(马特·达蒙贯穿始终)
《长城》邀请到三位好莱坞影星马特·达蒙、佩德罗·帕斯卡、威廉·达福。而国内演员阵容也是吸引了全年龄段的关注。既有天王刘德华和实力派演员张涵予,也有像彭于晏、郑恺、林更新、黄轩这样的年轻实力演员,还有人气偶像鹿晗、陈学冬、王俊凯等。除了男一号马特·达蒙贯穿始终之外,戏份最多的当属女主演景甜,她也会在片中既担纲鹤军将领,还要充当英文翻译。饰演军师的刘德华的戏份次之,他在片末的演员表排名最后,但挂出了“特别出演”标示。
2、特效逼真且符合史说
其实电影中除了第一男主马特·达蒙外,另一位主角当为饕餮。这个源自中国古代传说的神秘怪兽,象征着千百年来人类的贪得无厌,所到之处,皆遭吞噬。关于饕餮的历史记载很多,《神异经·西荒经》中有云:“饕餮,兽名,身如牛,人面,目在腋下,食人。”《山海经·北山经》也有云:“钩吾之山其上多玉,其下多铜。有兽焉,其状如羊身人面,其目在腋下,虎齿人爪,其音如婴儿,名曰狍鸮,是食人。”作为片中的大反派,饕餮的特效做得既逼真又符合历史记载,而搭配上类似蜂群蚁群的分工协作、反哺“蚁后”的动物习性设定,也能够令人眼前一亮。
3、顶尖的制作团队(维塔+工业光魔强强联手)
《长城》是首部启用奥斯卡级别顶尖好莱坞制作团队的中国电影,道具上,片中超过5000件武器、20000件道具,由获得五座奥斯卡奖杯的维塔工作室精心打造。特效上,上古神兽“饕餮”,由打造过《星球大战》系列、《指环王》系列的全球顶尖视效团队工业光魔倾力设计、制作。编剧托尼·吉尔罗伊曾凭借创造票房奇迹的《谍影重重》系列荣获2次奥斯卡提名。美术指导约翰·迈尔2次夺得奥斯卡。服装设计迈耶斯·鲁贝沃与詹姆斯·卡梅隆等多位知名导演合作过《阿凡达》、《僵尸世界大战》、《魔兽》等片。
4、五军熊鹰虎鹤鹿各司其职
电影中设定了统属于“无影禁军”的五支代表性军队:虎军,工程和机关部队,将科学技术发明转化为破坏力十足的火药武器;鹰军,弓箭部队,使用弓弩狙击敌人,从远距离即可置敌人于死地;鹿军,持盾步兵部队,快速而敏捷地打入敌人阵营,展开近距离突击战;熊军,近战部队,使用长枪和斧头,为了保卫国家愿意牺牲自己的生命;鹤军,飞索部队,使用由滑轮和绳索组成的复杂系统,从任意角度投入战斗,组成不受重力束缚的攻击力量。每一种军队都有专属的颜色和图腾标志,源于古中国对于军队的区分和象征。
免责声明:
本文《张艺谋《长城》电影票房预测,国内票房预计10亿》版权归原作者所有,内容不代表本站立场!
如本文内容影响到您的合法权益(含文章中内容、图片等),请及时联系本站,我们会及时删除处理。
推荐阅读
有酒窝的女人面相到底好不好 (好)
拥有酒窝的女性面相通常是不错的,在事业上面比较敬业。在古代诗经中,巧笑倩兮,美目盼兮”中的倩”字被解释为微笑时出现在两颊的酒窝。许多人的脸上都会有一个或两个酒窝,这种微笑时的特...
阅读: 1182
常见的旺夫的女人面相有哪些(额头开阔饱满)
额头开阔饱满、卧蚕饱满、耳垂厚实大。在现实生活中,有些父母会倾向于选择长相圆润的女孩子作为自己的儿媳妇,因为他们认为这样的女孩性格温和,有福相,能够旺夫。在面相学中,这些特征的女人面相被认为是旺夫的。...
阅读: 1616
女人鼻子上长痣的面相怎么样(财运佳)
鼻子上长痣的女性通常拥有财运佳、婚姻美满、颜值出众和温和性格等优点。提起女人鼻子上的痣,你可能会联想到那些魅力四射的美女,比如韩佳人和全智贤。她们不仅颜值高,演技了得,鼻子上的痣更是为她们增添了一份别...
阅读: 1518
被称为幽灵粒子的是什么(中微子)
中微子,是一种极为特殊的基本粒子,属于标准模型中的轻子家族,与电子、μ子和τ粒子一同构成了这一家族。然而,在轻子家族中,中微子与其他成员有着明显的不同,这也是为什么科学家们将其称为幽灵粒...
阅读: 2961
稀土到底有多重要 (被广泛应用于多个领域)
稀土是一种重要的自然资源,由一系列17种元素组成,它们被广泛应用于技术、医疗和国防等领域。对于当代社会造福人类和保障国家安全来说,稀土的重要性不可忽视。稀土资源的分布对全球经济和技术发展至关重要。我国...
阅读: 2659
有可能存在生命的五颗星球是什么(土卫六)
火星、木卫二、土卫二、土卫六、木卫一。地球是我们人类的家园,是我们熟悉的生命星球。然而,在宇宙的浩瀚空间中,是否还存在着其他与地球类似的生命星球?科学家们对这个问题进行了探索,根据太阳系中的观测数据,...
阅读: 2985
喜马拉雅山为什么没有火山活动(板块碰撞的隆起而看不见)
喜马拉雅山其实发生过,只是因为板块碰撞期间产生的隆起极大而看不见。火山的爆发是通过板块碰撞产生的弱点和裂缝,但在两个大陆板块的碰撞中,山脉不断隆起,就好像一个不断增长的软木塞将瓶子紧紧塞住封闭,让它没...
阅读: 2976
女人哪些活痣是比较好的 (太阳穴有活痣)
太阳穴有活痣、眼睛周围有活痣、鼻梁上面有活痣。这些痣相在面相学中被解读为吉痣,具有一定的吉祥意义。太阳穴上的活痣代表着贵人助力和财富的象征,眼睛周围的活痣则象征着强大的魅力和良好的桃花运,而鼻梁上的活...
阅读: 473
人工智能发展的七个阶段是什么(规则和逻辑推理阶段)
人工智能(AI)是当今技术领域最引人注目的发展之一,其复杂程度远超我们的想象。在AI技术领域,人工智能被划分为不同的阶段,每个阶段具有不同的特征和能力。在探讨人工智能发展的七个阶段时,我们从第一阶段开...
阅读: 1675
世界最大的水电站 容量有2250千瓦(三峡水电站)
世界上最大的水电站是来自我国的三峡水电站,装机总能量达到2250千瓦,每年的发电量大约882亿千瓦,不仅总容量位居世界第一,发电量在全球遥遥领先,属于我国在电力领域发展当中的里程碑。三峡水电站三峡水电...
阅读: 2592
热门文章
1.十种室内最好养的植物盆栽,蕨类植物排第三,第九被称空气卫士
- 1
- 十种室内最好养的植物盆栽,蕨类植物排第三,第九被称空气卫士
- 2023-07-05
- 1
2.最受欢迎的十大多肉 桃美人上榜,第二原产于法国
- 2
- 最受欢迎的十大多肉 桃美人上榜,第二原产于法国
- 2023-07-05
- 2
3.十种不宜在家养的花 豹皮花上榜,第四具有很强的毒性
- 3
- 十种不宜在家养的花 豹皮花上榜,第四具有很强的毒性
- 2023-07-05
- 3
4.世界十大稀有植物 滇桐上榜,第一全球仅存一株
- 4
- 世界十大稀有植物 滇桐上榜,第一全球仅存一株
- 2023-07-05
- 4
5.十种世界上最美的花 郁金香上榜,第一是“花中之王”
- 5
- 十种世界上最美的花 郁金香上榜,第一是“花中之王”
- 2023-07-05
- 5
6.十大生命力顽强的植物 仙人掌上榜,第一被誉为“沙漠守护神”
- 6
- 十大生命力顽强的植物 仙人掌上榜,第一被誉为“沙漠守护神”
- 2023-07-05
- 6
7.十大浪漫花语 勿忘我代表永恒的爱,蔷薇预示婚姻美满
- 7
- 十大浪漫花语 勿忘我代表永恒的爱,蔷薇预示婚姻美满
- 2023-07-05
- 7
8.最可爱的十大多肉 碧光环上榜,第二招人喜爱
- 8
- 最可爱的十大多肉 碧光环上榜,第二招人喜爱
- 2023-07-06
- 8
9.室内最易养的十大花卉 蝴蝶兰上榜,第四是“生命之花”
- 9
- 室内最易养的十大花卉 蝴蝶兰上榜,第四是“生命之花”
- 2023-07-06
- 9
10.花语最悲伤的十种花 向日葵上榜,第六寓意无法停留的爱
- 10
- 花语最悲伤的十种花 向日葵上榜,第六寓意无法停留的爱
- 2023-07-06
- 10
最近更新
比特币交易中的匿名性与隐私保护探讨
2025-06-01
比特币价格波动下的购买策略调整
2025-06-01
BTC在医疗保健领域的革新应用与潜力探索
2025-06-01
比特币交易流程中的交易策略自动化实现与优化
2025-06-01
比特币怎么挣钱?从入门策略到高阶玩法的深度解析
2025-06-01
深度挖掘:2025年比特币市场的交易趋势
2025-06-01
BTC价格波动预测:基于大数据的分析
2025-06-01
比特币交易策略深度解析:交易策略构建与交易者信息获取的艺术
2025-06-01
比特币投资深度解析:结合加密货币市场情绪指数的智慧决策
2025-06-01
BTC与传统金融:融合还是竞争?
2025-06-01